Claude / GPT 多模型 API 网关

课程 Demo

把模型接入作业、演示和小项目。适合学生、独立开发者、课程项目和低预算 demo,包含可执行步骤、配置边界、验证方法和相关排错入口。

后端

key 放后端。

前端

前端只调用自己的后端接口。

展示

限制输出长度避免成本失控。

实践核对

NorthAPI Labs 的这个页面围绕“学习、demo、低预算”展开,适合学生、独立开发者、课程项目和低预算 demo。完成页面步骤后,请用当前站点的模型列表和一条最小请求验证,而不是直接把示例当作生产保证。

落地检查

先用少量真实样本验证,再按批次、失败重跑和预算放量。 NorthAPI Labs 的公开页面只描述可验证的配置和记录方法,不替代你自己的容量、合规和成本评估。

检查项推荐动作记录字段
入口请求 https://northapilabs.xyz/v1/models状态码、模型 ID、时间
任务按“course-demo”页面的场景限制输入和并发任务名、负责人、环境
成本区分输入、输出、缓存和失败重试token、重试率、余额